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KataGo简介 KataGo 是一个强大的开源自玩训练围棋引擎，有许多改进来加速学习（arXiv 论文和此后的进一步技术）。它可以预测分数和区域，合理地玩让分游戏，并使用相同的神经网络处理许多棋盘大小和规则。KataGo 是由 David J. Wu (GitHub: lightvector) 所研究并开发的一套围棋软件。David J. Wu 依照 DeepMind 的 AlphaGo Zero 与 AlphaZero 论文，以及许多在 DeepMind 论文之后的相关研究及原创的研究，大幅改善了训练速度，使 KataGo 成为目前世界上最强的电脑围棋软件之一。 特色功能 相比 AlphaGo，KataGo 的优势在于： 能够估算 目数差 ，并 评估每个交叉点的归属权 ，而不仅仅是显示胜率。这个功能可以极大地帮助爱好者了解每手棋的作用。 能够最大化领先优势，在落后时下出胜负手，在领先时减少退让。 支持 自定义贴目 和 让子棋 。 支持从 7x7 到 19x19 的 棋盘尺寸 。最大可以支持 29x29 的棋盘（需要使用 bs29 版本）。 支持多种 规则 ，包括中国规则、日韩规则和中国古代规则等。 支持多种 行棋风格 ，包括人类各水平等级的棋风，以及历史上各个时期的棋风（需要相应的配置）。 KataGo 是 开源软件 ，您可以自由的获取、使用、改编和分发该软件，也可以参与神经网络的训练。